Мультиагентные системы — когда одного агента мало

Мультиагентная система (MAS) — архитектура, в которой несколько AI-агентов взаимодействуют между собой для решения задач, которые слишком сложны для одного агента.

Почему не один агент?

• Специализация — каждый агент обучен на своей задаче
• Параллельность — агенты работают одновременно
• Масштабируемость — легко добавить нового агента
• Надёжность — если один агент ошибся, другой проверит

Пример: команда маркетинга

• CEO-агент — координирует всех
• Агент-исследователь — анализирует рынок и конкурентов
• Агент-копирайтер — пишет тексты и посты
• Агент-дизайнер — генерирует изображения
• Агент-аналитик — отслеживает метрики

Типы взаимодействия

• Кооперация — агенты помогают друг другу
• Конкуренция — агенты соревнуются за лучший результат
• Переговоры — агенты договариваются о разделении задач

Вызовы MAS

• Координация — агенты должны понимать друг друга
• Конфликты — что если агенты дают противоречивые результаты?
• Стоимость — каждый вызов агента = токены и деньги
• Отладка — сложнее найти где пошло не так